International Conference on Mathematical Modelling of Social and Economical Dynamics MMSED-2004
Международная конференция "Математическое моделирование социальной и экономической динамики 2004"
Секция 2. Maтематическое моделирование в социологии. Mathematical Modeling in Sociology.
Руководители: Михайлов А.П., Шведовский В.А.
Секция 7&8. Maтематическое моделирование в микроэкономике и управлении. Microeconomics and Project Management.
Mетоды и технологии мaтематического моделирования: нелинейная динамика, сингулярные возмущения.
Mathematical Methods and Technologies of Modeling.
Тезисы сессионных докладов(Session 2 - 24 June 2004 and Session 7&8- 25 Jne 2004). Борзых А.А. Индекс сложности для моделирования процессов с социально различными стадиями.//В сб. "Труды Международной конф. 'Математическое моделирование социальной и экономической динамики' (MMSED-2004)"- М.: РГСУ, 2004. стр. 66-69.
Andrey A. Borzykh. INDEX OF COMPLEXITY FOR THE MODELING OF PROCESSES WITH SOCIALLY DIVERSE STAGES. - in "Proceeding of the Inter. Conf. 'Mathematical modelling of social and economical dynamics' (MMSED-2004)", Moscow, RSSU, 2004.- pp. 66-69.
Russian State Social University, Kursk Institute of Social Education
In this article the author elaborates on his partial investigations (1999-2004) into the approaches of technique and methods of descriptions and the forecasts for development of social groups as sociological, economic and strategic problems. Transitional economic and managing processes are usual in the life of organized social groups; they are non-linear and contain conflict trends. We saw in our works a representative analogy for cycles of group life in math chaos and denoted the discrete model apriori as series of the attractors. Then modeling will aim at the seeking of signals of a series stage as attribute combinations: relative quantity of effective links and character of changing. But synergetic definitions for economics and for social studies are non-equal now. And researcher should does comparisons the digital metrics of economic models with attributive metrics of social processes correctly.
The present-day social-economic phenomena might be considered as dynamic systems, but they have infinite complexity in a parametric model. We analyze the methodological aspects of investigator’s choice for simple effective discrete model in the complex social-economic medium as problems of calculation of the value (index) of complexity (topological, the dimension of system graphs).
1. Формализация циклов. В работе [1] были охарактеризованы методологические проблемы анализа процессов, проходящих разные социально обусловленные стадии: возможности синергетических диаграмм (ССД), общая терминология и сопоставимость метрик. Суть метода ССД – концептуальное описание закона жизни социальной группы как серии нескольких аттракторов, основанное на общей аналогии динамических процессов. Методики описания процессов изложены в [2] и развиты в [3,4]. Проблемы сложности моделей с качественными показателями намечены в [5], конфликты приоритетов характеризовались в [6].
Сложность моделирования процессов в социальной среде с резко различающимися характерными скоростями обусловлена трудностью определения единых метрик. Поэтому неизбежны классификации по наборам атрибутирующих признаков (дискретные модели с нечеткими параметрами), причем исследователь заинтересован в открытой уточняемой системе. Но в сложно сконструированных классификациях опасно создание некорректной модели. Методология должна быть проверена как операционная система объектов и связей. Синергетические объекты также могут быть сведены к системам связей и взаимодействий с одной из универсальных метрик (временем или стадией), причем их представление можно гибко конструировать подобно классическим фейнмановским диаграммам. Актуальные для стадиальных процессов описания в диаграммах и фазовых траекториях, которые могут быть разрывными, применялись автором даже в физике электромагнитных взаимодействий [7].
2. Исследовательские и математические модели. Дискретные модели могут строиться путем выбора разных описывающих элементов и актуализированных связей. При этом необходимы оценки их сложности (как топологии модели или размерности графа системы связей). Мы базируем определение индекса сложности на комбинаторных показателях: общем числе возможных M и обнаруживаемых связей M0 (простых или двойных). Предполагается возможность исследователя менять число базовых элементов N и не принимать во внимание отдельные связи. Показатели M(N)=C(N,2) и M0(N) быстро растут, где C - число сочетаний. Можно характеризовать сложность элементов и связей понятиями размерности модели R и R0, соответственно, вводимыми как R= n(M/(N-1)), где n(x) есть не меньшее x ближайшее целое число.
Сложность в этом смысле не разрабатывалась в теории, хотя именно понятие плоского графа нами переносится на k-мерные графы. Даже для большого количества упорядоченных обнаруживаемых связей (топология систем с фильтрами) размерность R0 может быть равной 2 или 3. Видимо, для явлений с нечеткими параметрами этой сложности достаточно для наглядных иллюстраций сравниваемых моделей (в теории допустимы нескольких топологий для одного множества). Матричные описания моделей - удобный способ хранения информации, но не анализа сложности. Примеры перехода от матричных моделей к графам даны в п.4.4 книги [2] .
Список литературы
1. A. Borzykh, From systems of social-economic management to the strategies of corporative medium-positioning (Rus), in “Strategic planning and evolution of enterprises” Abstracts. Fifth Russian Symposium, sec.1, Moscow, CEMI RAS, 2004 (http://inc.kursknet.ru/cemist04.htm)
2. A. Borzykh, “Principles of Strategic and Structural Modeling of Phenomena and Managing Processes” (Rus). Kursk: KISE MSSU, 2002
3. A. Borzykh, The concept of synergetic descriptions for the managing social processes (Rus), in “Introduction in the Synergetics of XXI century” Vol.2. Abstracts. Inter. conf., Belgorod, BSTU, 2003. pp.6-9
4. A. Borzykh, On conceptual theory of management for social-economic systems (Rus), in “System approach in sciences” Part 2. Inter. conf., Taganrog, TSURE, 2003 (http://inc.kursknet.ru/konsys03.htm)
5. A. Borzykh, The semi-invariant non-solved problems of modeling of economic systems, in “New Economic and Math Problems-93” Proc. Inter.Conf. Vol.2, New Delhi, 1993. p. 523.
6. A. Borzykh, A.Gorbunov, The structuring method for problems of cognition and for active solutions: Ego and socium. (Rus), in “IDEA 2000” Proc. Inter. conf., Riga, Experiment, 2001 (http://inc.kursknet.ru/idea1.htm)
7. A. Borzykh, The relativistic macrodynamics of superluminal interactions of electrons (Rus), in “Proc. Soviet High Schools- Physics” no.4 -1982. pp.73-76.
Аннотация и дополнительные материалы к настоящему докладу представлены в кольце сайтов программы ИНК, руководимой автором, например на
http://incrazy.narod.ru
Наши линки: "кольцо взаимных рекомендаций" и другие
интересные проекты
В образовательных ресурсах Рунета
Кольцо взаимных рекомендаций
1. Рассылка и полезный сайт
2. Рассылка "Парное обучение" рассказывает как ученики и учитель могут облегчить свою многотрудную участь, если воспользуются приемами взаимного обучения.
Раздел открыт с 27 июня 2004 г.
This Web-page was open at 2004 June 27.
Обновление - июнь 2004. Last Updated: June 2004.
Материалы научной ИНК-программы представлены в Интернете с декабря
1996 в Наб.Челнах, с ноября 1997 г. в Ассоциации Университетов России.